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域名年龄: 8年5个月2天HTTP/1.1 200 OK 服务器:Apache-Coyote/1.1 设置Cookie:JSESSIONID=9F8C4E1B820EBCA4D0FBA5599B212106; Path=/; HttpOnly 设置Cookie:skin=neoease; Path=/ 类型:text/html;charset=UTF-8 Transfer-Encoding: chunked 访问时间:2016年10月16日 18:17:26 网站编码:UTF-8
IT知识联盟IT技术博文首页标签墙RSSKafka实战:从RDBMS到Hadoop,七步实现实时传输2016-09-01 00:00:00阅读(10)本文是关于Flume成功应用Kafka的研究案例,深入剖析它是如何将RDBMS实时数据流导入到HDFS的Hive表中。Kafka,RDBMS,Hadoop,实时传输,bigdata帮助贵公司搞定大数据的七个工具2016-09-01 00:00:00阅读(5)几乎在各行各业,许多公司都在纷纷改用数据驱动的方法。但是虽然许多公司擅长收集数据,理解数据却来得比较困难。本文介绍的这七款工具可助一臂之力。大数据,工具,bigdata大数据,为什么不是传统BI的简单升级?2016-09-01 00:00:00阅读(5)大数据的4V特征大家都懂,大数据在量、维度、速度等方面相对于传统BI的改变的确让数据改造世界的能力发生了质的变化,那么,大数据的“术”于传统BI到底有哪些变化?传统企业需要做哪些改变呢?传统BI,大数据,bigdataSpark体系架构必读2016-09-01 00:00:00阅读(5)最近看到一篇关于Spark架构的博文,作者是AlexeyGrishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道,他对Spark理解地非常深入,读完他的“spark-architecture”这篇博文,有种醍醐灌顶的感觉,从JVM内存分配到Spark集群的资源管理,步步深入,感触颇多。因此,在周末的业余时间里,将此文的核心内容译成中文,并在这里与大家分享。Spark,bigdata携程基于Storm的实时大数据平台实践2016-09-01 00:00:00阅读(1)本文讲解了携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来说明我们是怎么一步一步构建起这个实时数据平台的,目前有一些什么新的尝试,未来的方向是怎么样的,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴。携程,实时数据,数据平台,bigdata大数据:如何将信息转化为洞察力?2016-09-01 00:00:00阅读(2)大数据的关键不仅仅是利用数据的所谓的3V(种类、速度和数量)。还需要从更宏观、更整体的视角看待数据如何带来创造价值。大数据,信息,bigdata大机会?大风险?大忽悠? ――它们有一个共同的名字叫“大数据”2016-09-01 00:00:00阅读(4)大数据实际上有三个主要的理解:大数据确实带来了大的机会;大数据也引来了大风险;大数据本身非常像大忽悠。大数据,大数据分析,精准营销,bigdata用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法2016-09-01 00:00:00阅读(2)本文会介绍处理非平衡分类数据集的一些要点,并主要集中于非平衡二分类问题的处理。一如既往,我会尽量精简地叙述,在文末我会演示如何用R中的ROSE包来解决实际问题。R语言,不平衡数据,bigdata做数据分析时,你的方法论是什么?2016-09-01 00:00:00阅读(5)当你完成一份数据分析报告时,不知领导是否有问过你,“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理,那分析结果参考价值几何呢?数据分析,数据分析方法论,bigdata五个角度浅析大数据与BI的区别,教你迅速把握大数据的精髓2016-09-01 00:00:00阅读(9)不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,我们从几下几个纬度来可以迅速的看出两者的区别。大数据,BI,bigdata如何提高ElasticSearch 索引速度2016-09-01 00:00:00阅读(1)这篇文章会讲述一些关于索引参数的原理,以及一些其他的思路。ElasticSearch,索引速度,bigdata数据湖:大数据游泳的安全方式?2016-09-01 00:00:00阅读(0)在这篇文章中,专家想澄清数据池是什么,组织是否会考虑使用数据湖,以及他们使用数据湖所面临的挑战,并概述了一些支持数据湖软件工具的发展。数据湖,Hadoop,大数据,bigdataTalkingData马骥:做好技术,赋予大数据新的生命意义2016-09-01 00:00:00阅读(1)2016年8月26-27日,由51CTO.com主办的【WOT2016移动互联网技术峰会】在北京粤财JW万豪酒店隆重召开。在大会现场,记者采访了TalkingData研发副总裁马骥,对于数据可视化技术、数字营销等,发表了自己的看法。TalkingData,大数据,bigdata大数据服务还是那个大数据服务吗?2016-09-01 00:00:00阅读(7)目前“人工智能”无疑是最流行的词之一,“大数据”是自2012年以来的流行词之一,现在大大小小的企业服务、论坛上都充斥着有关大数据、人工智能的内容,那么人工智能+大数据的生态模式究竟是怎样的?大数据,大数据服务,bigdata有关大数据的6大误区2016-09-01 00:00:00阅读(1)你的组织是否在考虑分析数据的最佳方式?以下是在你采用大数据分析之前,需要注意的有关大数据的6个误区。大数据,大数据分析,误区,bigdata英特尔握手升腾,为金融行业提供端到端的解决方案2016-09-01 00:00:00阅读(3)随着云计算、大数据和新技术的不断进步和应用,金融行业也在悄然转型。无论是在消费、支付和进行银行柜面交易,还是在理财和购买金融产品时,消费者可以最大化地享受各种便捷的金融服务。英特尔,bizGartner:亚马逊云存储服务是业界“公敌”2016-09-01 00:00:00阅读(0)日前,Gartner发布了其描述公有云存储的魔力象限,AWS显然是市场领导者,而微软Azure紧跟其后。Gartner,亚马逊,云存储,cloud生态圈里华为只取1%2016-09-01 00:00:00阅读(0)生态圈里华为只取1%任正非的分享机制到底有多狠?华为,cloud无线的颠覆,不仅仅在应用,更在思维2016-09-01 00:00:00阅读(0)在9月1日采访RoystonBoot,其实特别有意义。因为这一天,是中国所有学生开学的日子。在这个日子,采访一位在大学校园工作数十年的IT专家,真是机缘巧合。RoystonBoot和记者分享了新西兰林肯大学的校园网络改造之路。华为,HUAWEI CONNECT ,林肯大学,校园网,cloudAWS在中国正式商用 追随者or创新者?2016-09-01 00:00:00阅读(0)9月7日,AWS技术峰会2016在北京召开。大会上宣布最重要的消息莫过于由光环新网运营的AWS中国(北京)区域正式在中国商用,而这也已经是8月份的新闻了。但是,对于AWS落地中国的方式,还是有些特别的。AWS,光环新网, 商用, cloud 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 共 1033 页面 公告 汇聚IT技术,促进IT发展 评论最多的文章 [0] Kafka实战:从RDBMS到Hadoop,七步实现实时传输 [0] 帮助贵公司搞定大数据的七个工具 [0] 大数据,为什么不是传统BI的简单升级? [0] Spark体系架构必读 [0
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