网站综合信息 www.webdataanalysis.net
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    • 网站分析 数据分析 Web Analytics 数据仓库 数据统计 用户体验 Data Warehouse User Expe 
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    • 通过网站分析与数据分析实现网站优化——Web Analytics and Data Analysis for Website Optimization! 
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    • 域名年龄:15年1个月9天  注册日期:2010年01月27日  到期时间:2022年01月27日
      邮箱:DomainAbuse  电话:
      注册商:Alibaba Cloud Computing (Beijing) Co., Ltd. 
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    webdataanalysis.net

    域名年龄: 15年1个月9天
    注册时间: 2010-01-27
    到期时间: 2022-01-27
    注 册 商: Alibaba Cloud Computing (Beijing) Co., Ltd.
    注册邮箱: DomainAbuse

    获取时间: 2020年02月03日 11:55:30
    Domain Name: WEBDATAANALYSIS.NET
    Registry Domain ID: 1583283685_DOMAIN_NET-VRSN
    Registrar WHOIS Server: grs-whois.hichina.com
    Registrar URL: http://www.net.cn
    Updated Date: 2019-12-16T07:16:51Z
    Creation Date: 2010-01-27T12:38:04Z
    Registry Expiry Date: 2022-01-27T12:38:04Z
    Registrar: Alibaba Cloud Computing (Beijing) Co., Ltd.
    Registrar IANA ID: 420
    Registrar Abuse Contact Email: DomainAbuse
    Registrar Abuse Contact Phone: +86.95187
    Domain Status: ok https://icann.org/epp#ok
    Name Server: DNS7.HICHINA.COM
    Name Server: DNS8.HICHINA.COM
    DNSSEC: unsigned
    URL of the ICANN Whois Inaccuracy Complaint Form: https://www.icann.org/wicf/
    >>> Last update of whois database: 2020-02-03T03:55:07Z <<<

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    Domain Name: webdataanalysis.net
    Registry Domain ID: 1583283685_DOMAIN_NET-VRSN
    Registrar WHOIS Server: grs-whois.hichina.com
    Registrar URL: http://whois.aliyun.com
    Updated Date: 2019-12-16T07:16:51Z
    Creation Date: 2010-01-27T12:38:04Z
    Registrar Registration Expiration Date: 2022-01-27T12:38:04Z
    Registrar: Alibaba Cloud Computing (Beijing) Co., Ltd.
    Registrar IANA ID: 420
    Reseller:
    Domain Status: ok https://icann.org/epp#ok
    Registrant City:
    Registrant State/Province: zhejiang
    Registrant Country: CN
    Registrant Email:https://whois.aliyun.com/whois/whoisForm
    Registry Registrant ID: Not Available From Registry
    Name Server: DNS7.HICHINA.COM
    Name Server: DNS8.HICHINA.COM
    DNSSEC: unsigned
    Registrar Abuse Contact Email: DomainAbuse
    Registrar Abuse Contact Phone: +86.95187
    URL of the ICANN WHOIS Data Problem Reporting System: http://wdprs.internic.net/
    >>>Last update of WHOIS database: 2020-02-03T03:55:29Z <<<

    For more information on Whois status codes, please visit https://icann.org/epp

    Important Reminder: Per ICANN 2013RAA`s request, Hichina has modified domain names`whois format of dot com/net/cc/tv, you could refer to section 1.4 posted by ICANN on http://www.icann.org/en/resources/registrars/raa/approved-with-specs-27jun13-en.htm#whois The data in this whois database is provided to you for information purposes only, that is, to assist you in obtaining information about or related to a domain name registration record. We make this information available "as is," and do not guarantee its accuracy. By submitting a whois query, you agree that you will use this data only for lawful purposes and that, under no circumstances will you use this data to: (1)enable high volume, automated, electronic processes that stress or load this whois database system providing you this information; or (2) allow, enable, or otherwise support the transmission of mass unsolicited, commercial advertising or solicitations via direct mail, electronic mail, or by telephone. The compilation, repackaging, dissemination or other use of this data is expressly prohibited without prior written consent from us. We reserve the right to modify these terms at any time. By submitting this query, you agree to abide by these terms.For complete domain details go to:http://whois.aliyun.com/whois/domain/hichina.com
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    抓取时间:2015年04月05日 14:20:11
    网址:http://www.webdataanalysis.net/
    标题:网站数据分析
    关键字:网站分析, 数据分析, Web Analytics, 数据仓库, 数据统计, 用户体验, Data Warehouse, User Experience
    描述:通过网站分析与数据分析实现网站优化——Web Analytics and Data Analysis for Website Optimization!
    主体:
    网站数据分析通过网站分析与数据分析实现网站优化网站数据分析搜索:首页关于(About)文章专题推荐资料库网站地图(Site Map)捷越招聘数据分析师[北京]2014年9月1日 由 joegh没有评论 »  捷越是一家集财富管理、信用风险评估与管理、信用数据整合服务、小额贷款等业务于一体的微金融服务机构。由上海证大集团和德润天恒投资发展(北京)有限公司共同出资成立,总部位于北京。目前,捷越已拥有50余家资信端营业部以及10余家理财端营业部,且营业部数量呈快速增长的态势。捷越现已在全国20多个省份,60多个城市建立起强大的终端网点服务系统,为客户提供全方位......» 阅读更多: 捷越招聘数据分析师[北京]没有评论 »发表在未分类怎样合理地定义用户流失2013年8月8日 由 joegh18 条评论 »  很久没有更新博客了,这篇再写一些关于“用户流失”的内容。之前发布的网站的活跃用户与流失用户这篇文章对网站的活跃用户、流失用户及新用户流失做了定义,这里修正下对流失用户的英文叫法,一般对流失用户常用的英文为“churn user”,之前用的wastage、away、lost等都不是太规范。后来陆续有做相关分析的朋友问到流失用户的流失时间长度到底选择多长是合理的,尤其......» 阅读更多: 怎样合理地定义用户流失18 条评论 »发表在个人观点分享          Tags: 用户分析网站数据分析的一些问题32013年5月23日 由 joegh6 条评论 »  之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题,这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍,想把之前以及当前遇到的主要问题提出来(博客中有关数据仓库的相关内容请参阅网站数据仓库这个目录),同时自己也对数据仓库方面的知识进行下重新的整理和认识,而且很久没有在博客发新的文章了,不能让自己过于懒散了。 ;......» 阅读更多: 网站数据分析的一些问题36 条评论 »发表在未分类          Tags: 数据仓库大数定律与抽样陷阱2013年2月3日 由 joegh6 条评论 »  前面一篇文章——难以解释的数据异常——发出来之后,朋友推荐我去读《黑天鹅》,刚刚翻完这本书,发现书中的很多观点和细节的表述都能给人启发,尤其是“叙述谬论”和“过度解释”这个两点能对难以解释的数据异常这篇文章中描述的内容给出另一个侧面的解释。从作者塔勒布的后记和书中表述的观点来看,读过这本书的人可能很容易走入两种认识的极端:  1、既然一些未知的黑天鹅事件可......» 阅读更多: 大数定律与抽样陷阱6 条评论 »发表在个人观点分享          Tags: 统计学 转化率掌阅招聘数据分析师[北京]2013年1月28日 由 joegh没有评论 »   掌阅科技是国内专业从事手机软件开发及无线娱乐运营的科技公司,主打产品是Android平台的iReader。掌阅致力于为用户提供高品质的移动阅读生活,成为国内一流的手机服务提供商。掌阅是移动互联网领域比较锐意进取的一个公司,高层都非常务实,重视数据的价值,相信数据分析师在掌阅会有非常不错的发展前景。职位描述  通过数据监控产品运营状况,帮助产品和运营的......» 阅读更多: 掌阅招聘数据分析师[北京]没有评论 »发表在未分类关于《网站分析实战》2013年1月12日 由 joegh16 条评论 »  我和蓝鲸的新书——《网站分析实战——如何以数据驱动决策,提升网站价值》终于在春节前正式出版发售了,中间经历了差不多一年的时间,非常感谢各方的努力和协同合作,也希望书的内容真正能给大家带来一些有价值的东西。  其实一开始并没有写书的意向,一方面因为书的内容需要比较严谨,而博客上面发布的文章在组织和叙述上都是比较随意的,而且基于目前积累的知识不......» 阅读更多: 关于《网站分析实战》16 条评论 »发表在未分类衡量数据的离散程度2013年1月2日 由 joegh7 条评论 »  我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势,但这些统计量无法完全反应数据的特征,即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能,所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统计量如下:极差(Range)  极差也叫全距,指数据集中的最大值与最小值之差:  极差计算比较简单,能从一定程度上反映数据集的离......» 阅读更多: 衡量数据的离散程度7 条评论 »发表在参考资料整理          Tags: 统计学难以解释的数据异常2012年12月5日 由 joegh9 条评论 »  在分析数据的时候,总有那些一些数据异常无法找到适当的理由进行合理解释,也许可以换个角度来看待这些异常。为什么明明数据发生较大的起伏波动,我们绞尽脑汁还是无法找到合理的原因,这些到底是怎么样的异常,是不是存在一些共性,或者这些异常是不是我们平常所说的异常,抑或是应该归到其他类别,不妨先叫它们“难以解释的异常”。  近段时间在读《思考,快与慢》这......» 阅读更多: 难以解释的数据异常9 条评论 »发表在个人观点分享          Tags: 统计学分析的前提—数据质量32012年11月20日 由 joegh2 条评论 »  前面的两篇文章——分析的前提—数据质量1和分析的前提—数据质量2分别介绍了通过Data Profiling的方法获取数据的统计信息,并使用Data Auditing来评估数据是否存在质量问题,数据的质量问题可以通过完整性、准确性和一致性三个方面进行审核。这篇文章介绍最后一块内容——数据修正(Data Correcting)。  数据审核帮助我们发现数据中存在的问题,而这些问......» 阅读更多: 分析的前提—数据质量32 条评论 »发表在数据获取与预处理          Tags: 数据仓库分析的前提—数据质量22012年10月21日 由 joegh2 条评论 »  前一篇文章介绍了数据质量的一些基本概念,数据质量控制作为数据仓库的基础环节,是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correcting)三个部分,前一篇文章介绍了Data Profiling的相关内容,从Data Profiling的过程中获得了数据的概要统计信息,所以下面就要用这些......» 阅读更多: 分析的前提—数据质量22 条评论 »发表在数据获取与预处理          Tags: 数据仓库第 1 页,共 10 页12345678910»新书推荐亚马逊当当京东豆瓣分类目录个人观点分享 (28)参考资料整理 (7)数据分析方法 (

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